Jie sukūrė metodą, kuris naudoja šį socialinį tinklą depresijos atvejams nustatyti.
- atliktas tyrimas atskleidė, kad ankstyvą depresijos sutrikimo diagnozę įmanoma atlikti naudojantis socialinio tinklo „Facebook“ informacija.
Remiantis Stony Brooko ir Pensilvanijos (JAV) universitetų specialistų atliktais tyrimais, paskelbtais moksliniame žurnale „Proceedings of the National Academy of Sciences“ (anglų kalba), galima naudoti algoritmą prognozuoti iki trijų mėnesių iš anksto. kai asmeniui, naudojantis „Facebook“, išsivystys depresijos simptomai.
Ekspertai padarė tokią išvadą, išsamiai išanalizavę (kai kuriuos šešerius metus) pusę milijono duomenų ir 1 200 vartotojų grupės sąveikų, iš kurių 114 vėliau diagnozuota depresinė būklė. Tarp surinktos informacijos buvo užuominos į priešiškumo ir vienatvės jausmus, taip pat įvardžių vartojimas pirmajame asmenyje („aš“, „aš“ ir kt.).
Vienas iš šio metodo pranašumų yra tas, kad jis sumažina išlaidas ir taip pat nustato būdus, kurie paprastai nepastebimi medicinos kabinete . Pagrindinio tyrimo autoriaus H. Andrew Schwartzo teigimu, šis radinys kartu su medicininiais duomenimis yra „palyginti neišnaudotas, palyginti su biofiziniais ligos žymenimis“.
Be to, ši novatoriška technika galėtų atverti daugybę priemonių nustatyti kitas psichines ligas, atlikdama išsamią paciento socialinių tinklų naudojimo analizę.
Nuotrauka: © Adam Gregor
Žymės:
Mityba Ir-Mityba Sveikata Cut-Ir-Vaikas
- atliktas tyrimas atskleidė, kad ankstyvą depresijos sutrikimo diagnozę įmanoma atlikti naudojantis socialinio tinklo „Facebook“ informacija.
Remiantis Stony Brooko ir Pensilvanijos (JAV) universitetų specialistų atliktais tyrimais, paskelbtais moksliniame žurnale „Proceedings of the National Academy of Sciences“ (anglų kalba), galima naudoti algoritmą prognozuoti iki trijų mėnesių iš anksto. kai asmeniui, naudojantis „Facebook“, išsivystys depresijos simptomai.
Ekspertai padarė tokią išvadą, išsamiai išanalizavę (kai kuriuos šešerius metus) pusę milijono duomenų ir 1 200 vartotojų grupės sąveikų, iš kurių 114 vėliau diagnozuota depresinė būklė. Tarp surinktos informacijos buvo užuominos į priešiškumo ir vienatvės jausmus, taip pat įvardžių vartojimas pirmajame asmenyje („aš“, „aš“ ir kt.).
Vienas iš šio metodo pranašumų yra tas, kad jis sumažina išlaidas ir taip pat nustato būdus, kurie paprastai nepastebimi medicinos kabinete . Pagrindinio tyrimo autoriaus H. Andrew Schwartzo teigimu, šis radinys kartu su medicininiais duomenimis yra „palyginti neišnaudotas, palyginti su biofiziniais ligos žymenimis“.
Be to, ši novatoriška technika galėtų atverti daugybę priemonių nustatyti kitas psichines ligas, atlikdama išsamią paciento socialinių tinklų naudojimo analizę.
Nuotrauka: © Adam Gregor
