Dirbtinis intelektas: kas tai yra ir kokia rizika?

Dirbtinis intelektas - kas tai? Tai yra sistemos, atpažįstančios žmogaus veidus ar rašymą, taip pat mašinos, galinčios važiuoti be žmogaus įsikišimo. Yra daug potencialių dirbtinio intelekto privalumų, tačiau, kita vertus, kai kurie mano, kad dirbtinis intelektas gali kelti daug grėsmių ir visų pirma gali sunaikinti žmoniją ...

Turinys:

1. Dirbtinis intelektas: kas tai?
2. Dirbtinis intelektas: kokios yra galimybės?
3. Dirbtinis intelektas: grėsmė žmonėms?

Dirbtinis intelektas - jo plėtra pastaraisiais metais paspartėjo dėl to, kad žmonija turi naujesnių ir tobulesnių technologinių galimybių. Tačiau darbas dirbtinio intelekto srityje vyko jau seniai. Jie prasidėjo praėjusio amžiaus pirmoje pusėje. Mums gali atrodyti, kad dirbtinis intelektas tik vystosi, bet iš tikrųjų ... jis mus tiesiog supa. Prietaisai, naudojantys dirbtinio intelekto sistemas, yra mūsų namuose ar kišenėse - čia kalbame apie šiuolaikinius telefonus.

Dirbtinis intelektas: kas tai?

Pagal iš pradžių pasiūlytą apibrėžimą, dirbtinis intelektas būtų mašinos, galinčios pasireikšti reiškiniais, analogiškais žmogaus intelektui. Kad ir kaip sudėtingai tai skamba, yra gana paprastas būdas paaiškinti šį aspektą. Na, „tipiniame“ programavime IT sistemos kažkaip užkodavo, kaip jos turi reaguoti į konkrečias užduotis. Pavyzdžiui - paspaudus atitinkamą piktogramą kompiuterio ekrane, bus paleista norima programa. Taip gaminamos mašinos, kurios turėtų veikti tam tikru būdu.

Pirmą kartą dirbtinio intelekto terminą 1950-aisiais pavartojo amerikiečių kompiuterių mokslininkas Johnas McCarthy.

Įrenginiai, kuriuose rodomas dirbtinis intelektas, turėtų veikti skirtingai - jų užduotis savo ruožtu yra priimti sprendimus savarankiškai (net ir tuo atveju, kai trūksta kai kurių duomenų, reikalingų jam sukurti) - klasikiniai prietaisai tokiose situacijose gali, pavyzdžiui, užšalti, dirbtinis intelektas savo ruožtu gali tam tikras būdas patiems nuspręsti). Kita savo ruožtu dirbtinio intelekto savybė yra ta, kad jis turėtų pasiekti gebėjimą mokytis. Šis sugebėjimas yra viena iš pagrindinių žmogaus intelekto apraiškų, ir būtent dėl ​​šios priežasties dirbtinio intelekto kūrėjai pageidauja, kad jo pasiektų mašinos.

Dirbtiniame intelekte yra daug įvairių klausimų, tokių kaip neuroniniai tinklai, robotika ir net dirbtinis gyvenimas. Dirbtinio intelekto tema domina ne tik IT specialistai, bet ir filmų kūrėjai - juk kadaise buvo populiari filmų serija apie mirtiną mašiną „Terminator“ pavidalu. Nors kartais to visiškai nežinome, dirbtinį intelektą iš tikrųjų naudojame kasdien.

Taip pat skaitykite:

Emocinis intelektas: kas tai?

Ar vaikai turėtų išmokti programuoti?

Genų paveldėjimas: kaip genai veikia mūsų išvaizdą, charakterį ir temperamentą?

Dirbtinis intelektas: kokios yra galimybės?

Dar neseniai automobilius, kurie patys saugiai važinėdavo keliais - nedalyvaujant vairuotojui, buvo galima pamatyti tik mokslinės fantastikos filmuose apie tolimą ateitį. Dabar iš principo jau pasirodo pirmosios tokios transporto priemonės, tačiau tikriausiai praeis šiek tiek laiko, kol jos taps plačiai prieinamos.

Tačiau dirbtinis intelektas, tiesa, mažiau įspūdingu būdu nei aukščiau, mus lydi kasdieniame gyvenime. Pavyzdžiui, veidų atpažinimo sistemos, esančios šiuolaikiniuose telefonuose, algoritmai, pozicionuojantys tekstus internete, arba kalbos atpažinimo sistemos ir programos, automatiškai išverčiančios svetimus tekstus, gali būti traktuojamos kaip dirbtinis intelektas.

Dirbtinis intelektas gali būti naudojamas daug platesniame diapazone, nei galima įsivaizduoti. Kaip įrodymą šiam teiginiui galima paminėti Niujorke atliktus tyrimus. Vietos specialistai parengė programą „Gilus pacientas“, kuri, remdamasi turimais duomenimis (pavyzdžiui, pacientų medicininiais dokumentais ar jiems atliktų tyrimų rezultatais), turėjo nustatyti pacientų sveikatos problemas.

Paaiškėjo, kad sistema gana efektyviai diagnozavo įvairias ligas, o tai yra įdomu - ji netgi labai tiksliai pripažino šizofrenijos problemą (čia reikia pabrėžti, kad šizofrenijos diagnozė nėra lengva ir su ja susiduria net patyrę specialistai).

Žmogaus galimybes su dirbtinio intelekto galimybėmis lygino ir vadinamojo Watsono superkompiuteris. Jų patirtis taip pat buvo susijusi su medicinos pasauliu ir buvo susijusi su plaučių vėžio diagnostika. Esant situacijai, kai vidutinis onkologijos specialistas sugebėjo atpažinti maždaug pusę visų šios ligos atvejų, dirbtinį intelektą naudojantis kompiuteris teisingai diagnozavo ... net 9 iš 10 atvejų.

Verta žinoti

Dirbtinis intelektas - nuo HR iki robotų

Dirbtinis intelektas naudojamas vis daugiau sričių, jį naudoja, pavyzdžiui, įdarbinimo specialistai (intelektualiosios mašinos gali pasirinkti kandidatus arba spręsti atsakymus į jų prašymus). Dirbtinį intelektą taip pat naudoja rinkodaros specialistai, nes sistemos, atsakančios į vartotojų klausimus internete, veikia gana seniai.

Daugelį technologijų pramonės žmonių domina dirbtinio intelekto rūšis, kuri yra robotai - specializuotų mašinų naudojimas kartais laikomas tiek pigesniu (nei samdyti žmones), tiek greitesniu gamybos būdu. Taip pat yra sistemų, kurios savarankiškai kontroliuoja kelių eismą, pagrįstos dirbtinio intelekto naudojimu.

Yra vis daugiau pranešimų apie dirbtinio intelekto panaudojimo galimybes. Vienas įdomiausių pavyzdžių yra tas, kad pastaruoju metu buvo informacijos, kad mokslininkai sukūrė sistemą, kuri - išanalizavusi tik vieną žmogaus veido nuotrauką - galėtų nustatyti asmens seksualinę orientaciją.

Dirbtinis intelektas: grėsmė žmonėms?

Žmonių pakeitimas įvairioje veikloje, pvz., Vairuojant mechanines transporto priemones, gali pasirodyti gana viliojantis ir išprovokuoti teiginį, kad dirbtinis intelektas turėtų būti kuriamas kuo greičiau. Nepaisant to, yra balsų, kad dirbtinis intelektas iš tikrųjų ... kelia grėsmę žmonių rūšims. Šią nuomonę reiškia vis daugiau mokslininkų, vienas iš jų yra garsus fizikas Stephenas Hawkingas.

Šias baimes galima pateisinti, pavyzdžiui, taip ir taip - kaip pastebimas dirbtinio intelekto poveikis, taip ir nebūtinai būdai, kaip pasiekti stulbinamų rezultatų. Yra situacijų, kai programuotojai, patys sukūrę tam tikrą mašiną su dirbtiniu intelektu, iš tikrųjų nežino, kaip ir kodėl ji veikia tam tikru būdu ir kodėl ji priima tokius, o ne kitus sprendimus.

Jei tiksliai nežinoma, kaip dirbtinis intelektas veikia, taip pat neįmanoma numatyti intelektualiųjų mašinų elgesio. Čia galima pateikti paprastą pavyzdį - užsakomas savaime važiuojantis automobilis, kad kuo greičiau priverstume mus dirbti.

Taip, mašina gali vykdyti komandą ir iš tikrųjų eiti greitai, tačiau lieka vienas klausimas: ką ji veiks, jei užsidegs raudona šviesa? Ar jis bus eksploatuojamas laikantis kelių eismo taisyklių? Įrenginiuose, užprogramuotuose pagal žmogaus valią, galima numatyti elgesį tokiuose įvykiuose, jei tai yra sistemos, turinčios galimybę mokytis - nebūtinai.

Nesugebėjimas numatyti, kaip veiks dirbtinis intelektas, gali būti laikomas šių technologijų keliama grėsme. Galų gale gali būti, kad mašinų maištas - tai yra reiškinys, iki šiol buvęs tik knygų puslapiuose - ilgainiui gali tapti realybe.

Tačiau dirbtinio intelekto priešininkai yra tie, kurie teigia, kad taip - dirbtinis intelektas tam tikrais aspektais gali viršyti žmogaus galimybes, tačiau jam visada pritrūks kažko, ką žmonės tikrai turi. Net protingiausioms mašinoms trūksta supratimo.

Taip pat skaitykite: „Tinder“: kas tai yra ir kaip veikia ši programa?

Rekomenduojamas straipsnis:

Dieta, skirta padidinti jūsų intelekto koeficientą (IQ) Apie autorių

Nusilenkti. Tomasz Nęcki Medicinos fakulteto absolventas Poznanės medicinos universitete. Žavisi Lenkijos jūra (pageidautina, kad jos pakrantėse vaikštai su ausinėmis ausyse), katėmis ir knygomis. Dirbdamas su pacientais, jis sutelkia dėmesį į tai, kad visada jų klausytųsi ir praleistų tiek laiko, kiek jiems reikia.